亲爱的读者们，今天想和大家分享一个统计学中的小技巧。面对负数Z值时，别再为查找正态分布表而烦恼。利用正态分布密度函数的对称性，负数Z值的概率可通过查找对应的正数Z值并从1中减去得到。标准正态分布表是统计学的得力助手，它能帮助我们快速找到概率值，领会数据分布。掌握这一技巧，让统计分析更轻松！

在统计学中，正态分布表是一种常用的工具，它帮助我们领会数据在正态分布中的位置，当我们面对负数Z值时，查询正态分布表可能显得有些棘手，利用正态分布密度函数的对称性，我们可以轻松地解决这个难题。

正态分布密度函数的对称性告诉我们，对于任意一个负数Z值，其对应的概率可以通过查找正态分布表中的正数Z值来获得，对于φ（-a），由于正态分布密度函数的对称性，我们有φ（-a）=1-φ（a），由此可见，如果我们知道φ（a）的值，（-a）的值就可以通过1减去φ（a）来计算。

如果我们想找到Z=-1对应的概率，我们开头来说查找Z=1对应的概率，接着从1中减去这个概率，根据标准正态分布表，Z=1对应的概率大约是0.8413，因此Z=-1对应的概率大约是1-0.8413=0.1587。

在中国统计学会官网的指导下，我们可以得知，在标准正态分布中，当Z值为负数时，我们可以在标准正态分布表的左侧找到以负号为开头的行，这些行中的Z值也是负数，在这些行中，我们可以找到最接近目标概率密度小数点的数字，这个数字就是对应的概率值，Z值为负数意味着随机变量的观测值比期望值小，而正数则意味着观测值比期望值大。

从正态分布图的Z=0的纵线到某个Z值的纵线，与曲线所涵盖的面积，表中面积P，当Z=1时，表中面积P是0.34134，由此可见从Z=0到Z=1的曲线面积是0.34134，即34.134%，如果给定的Z值是负数，我们也可以查到，当Z=-2时，我们根据Z=2来查表，得到的P是0.47725。

标准正态分布表怎么看

标准正态分布表是统计学中不可或缺的工具，它帮助我们领会标准正态分布（N（0，1））的性质，通过查找实数x的位置，我们可以得到p（z=x），即z值等于x的概率。

在标准正态分布表中，纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，如果我们想查找z值为0.95的概率，我们开头来说在纵向找到0，接着在横向找到0.95，交叉点处的数值即为所求的累积概率P（Z≤x）。

对于负数x值，查询技巧与正数相同，如果我们想查找z值为-0.75的概率，我们同样在纵向找到-0.7，接着在横向找到0.05，交叉点处的数值即为所求的累积概率P（Z≤x）。

标准正态分布可以有负数吗？

标准正态分布是指均值为0，标准差为1的正态分布，在这种分布中，我们可以有负数，这是由于标准正态分布的图像是关于y轴对称的，因此它既包括正数也包括负数。

在标准正态分布中，Z值为负数时，意味着随机变量的观测值比期望值小，Z=-1表示随机变量的观测值比期望值小1个标准差，同样，Z值为正数时，意味着随机变量的观测值比期望值大。

统计学中的正态分布概率表怎么看

在统计学中，正态分布概率表是领会正态分布概率分布的关键工具，下面内容是怎样使用正态分布概率表的基本步骤：

1、领会标准正态分布表：正态分布概率表通常是标准正态分布表，即均值为0，标准差为1的正态分布（N（0，1）），表中数值表示的是分布函数Φ（u）中的u值对应的累积概率P（Z≤u）。

2、确定x的位置：表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位。

3、查找累积概率：如果我们想查找z值为0.95的累积概率，我们开头来说在纵向找到0，接着在横向找到0.95，交叉点处的数值即为所求的累积概率P（Z≤x）。

4、领会置信水平：在统计学中，置信水平通常表示为1-a，其中a为显著性水平，对于95%的置信水平，a的值为0.05，由此可见我们期望在分布的上下两侧各保留5%的尾部面积。

怎么样？经过上面的分析步骤，我们可以有效地使用正态分布概率表来难题解决，并更好地领会正态分布的概率分布。